Home

ค้นหาได้เร็วกว่า จัดการข้อมูลได้ง่ายกว่า ด้วย Elasticsearch Platform ขับเคลื่อนธุรกิจด้วยการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์

Dec 18, 2024

• Sirisoft
• SRS
• สิริซอฟต์
• Elasticsearch
• Logstash
• Kibana
• Log
• SearchEngine
• Realtime
• Dashboard

องค์กรของคุณเคยเจอปัญหาเหล่านี้ไหม?

เมื่อข้อมูลกลายเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินธุรกิจ ความสามารถในการค้นหาและจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ
หากคุณกำลังเผชิญปัญหากับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน หรือการค้นหาข้อมูลสำคัญใช้เวลานาน Elasticsearch คือโซลูชันที่ตอบโจทย์ทุกความต้องการ
ในการจัดการข้อมูลยุคดิจิทัล

ระบบภายในองค์กรที่ใช้งานอยู่ หากทุกอย่างทำงานได้ปกติดี ก็ไม่มีอะไรต้องกังวล แต่ถ้าหากเกิดปัญหาขึ้น เราจะรู้ได้อย่างไรว่าสาเหตุมาจากไหน?
หรือที่แย่กว่านั้น เราจะรู้ได้อย่างไรว่าอะไรที่ทำให้ระบบเกิดความผิดปกติ?

คำตอบเริ่มต้นมักอยู่ที่ "Logging" ซึ่งเป็นข้อมูลบันทึกการทำงานของระบบที่ช่วยให้เราตรวจสอบและวิเคราะห์ปัญหาได้ อย่างไรก็ตาม ในองค์กรที่มีระบบขนาดใหญ่
หรือการใช้งานที่ซับซ้อน การจัดการ log จำนวนมหาศาลอาจกลายเป็นความท้าทาย

Elasticsearch คืออะไร? มารู้จักกับ Elasticsearch เครื่องมือค้นหาทรงพลังที่เร็วเหนือใคร

Elasticsearch เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเสริมศักยภาพธุรกิจในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจ ด้วยความสามารถในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
ธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างแม่นยำและทันเวลา ไม่ว่าจะเป็นการติดตามผลการดำเนินงาน การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
หรือการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบ Elasticsearch ยังช่วยลดต้นทุนในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาและประมวลผลช่วยปรับปรุงประสบการณ์
ของลูกค้าและเสริมสร้างความพึงพอใจ นอกจากนี้ ระบบยังรองรับการขยายตัว (Scalability) และมีฟีเจอร์การตรวจสอบที่ช่วยลดความเสี่ยงในการดำเนินธุรกิจทำให้ Elasticsearch
เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจที่ต้องการความคล่องตัวและประสิทธิภาพในยุคดิจิทัล

Elasticsearch เป็นเครื่องมือระบบจัดเก็บข้อมูลและค้นหาแบบกระจายตัว (Distributed Search and Analytics Engine) ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยความเร็วในการทำงานของ Elasticsearch เกิดจากโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้แนวคิด Indexing และ Sharding
เพื่อการค้นหาและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพ

ยิ่งไปกว่านั้น Elasticsearch ยังเป็นส่วนหนึ่งของ ELK Stack ซึ่งรวมเอา Logstash และ Kibana มาช่วยในการประมวลผลและแสดงผลข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
ELK Stack จึงกลายเป็นโซลูชันครบวงจรสำหรับการจัดการข้อมูลในองค์กร

Indexing: ระบบจัดเก็บข้อมูลที่เร็วเหนือชั้น

เริ่มที่ Indexing คล้ายกับฐานข้อมูลที่ใช้จัดเก็บชุดข้อมูลเฉพาะ เช่น logs โดยแต่ละ index จะเก็บข้อมูลในรูปแบบของ Document ซึ่งเป็นหน่วยข้อมูลพื้นฐาน
ใน Elasticsearch และจัดเก็บในรูปแบบ JSON

การสร้าง Index ช่วยเพิ่มความเร็วในการค้นหา เพราะข้อมูลถูกจัดเก็บในโครงสร้างที่เรียกว่า Inverted Index ซึ่งทำงานเหมือนดัชนีท้ายเล่มหนังสือที่จัดเก็บคำศัพท์
พร้อมบอกตำแหน่งที่ปรากฏในเอกสาร โดยโครงสร้างนี้ช่วยให้การค้นหาข้อมูลที่ตรงกับคำหรือคำสำคัญทำได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สมมติว่าเรา add document id 1, 2, 3 เพิ่มไปใน Elasticsearch ดังนี้

ถ้าเอามาทำ Inverted index จะได้หน้าตาออกมาในลักษณะเป็นแบบตัวอย่างด้านล่าง

Elasticsearch จะตรวจสอบจาก Inverted Index และพบว่าคำนี้อยู่ใน Document ID: 2 และ 3 โดยไม่จำเป็นต้องอ่านเอกสารทั้งหมดทีละหน้า
ด้วยวิธีนี้ Elasticsearch จึงสามารถค้นหาข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำกว่าการค้นหาปกติในเอกสารโดยตรง

Sharding: เพิ่มความสามารถในการขยายระบบ

ต่อมา Sharding คือการแบ่ง Index ออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่เรียกว่า Shard โดยแต่ละ Shard จะถูกจัดเก็บและประมวลผลแยกกันใน Node ต่างๆ ภายใน Elasticsearch Cluster

ข้อดีของ Sharding:

1. เพิ่มความเร็วในการค้นหา:
   เมื่อมีการค้นหา Elasticsearch จะกระจายคำขอ (Request) ไปยัง Shard หลายตัวพร้อมกันแบบ Parallel จากนั้นรวบรวมผลลัพธ์จากทุก Shard มาประมวลผลรวมก่อนส่งกลับไปยังผู้ใช้
2. ป้องกันข้อมูลสูญหาย:
   Elasticsearch สามารถสร้างสำเนาของ Shard (เรียกว่า Replica Shard) เพื่อลดความเสี่ยงจากการสูญหายของข้อมูล

รองรับการขยายระบบ (Scalability)
สามารถเพิ่มจำนวน Primary Shard หรือ Replica Shard เพื่อรองรับปริมาณข้อมูลและคำขอที่เพิ่มขึ้นได้ ทำให้ระบบขยายตัวได้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ

ต่อมา Sharding คือการแบ่ง Index ออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่เรียกว่า Shard โดยแต่ละ Shard จะถูกจัดเก็บและประมวลผลแยกกันใน Node ต่างๆ ภายใน Elasticsearch Cluster

ก่อนทำ sharding

หลังทำ sharding + Replica shard

เมื่อเราค้นหาคำว่า “dog”, ระบบจะกระจาย Request ไปยังทุก Node และทุก Shard ใน Cluster พร้อมกัน เนื่องจาก Elasticsearch ใช้ Inverted Index ในการจัดเก็บข้อมูล
คำค้นหาไม่จำเป็นต้องไล่ตรวจสอบข้อมูลภายในทุกเอกสารทีละตัว แต่สามารถค้นหาได้โดยตรงจาก Inverted Index ซึ่งช่วยลดเวลาในการประมวลผล

เมื่อ Shard ใดพบผลลัพธ์ที่ตรงกับคำค้น ระบบจะรวบรวมผลลัพธ์จากทุก Shard, จัดเรียงข้อมูล, และส่งผลลัพธ์กลับไปยังผู้ใช้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ตามภาพด้านล่าง

ในระบบที่มี Log จำนวนมาก การใช้ Indexing และ Sharding จะช่วยเพิ่มความเร็วในการค้นหา เพราะเหมือนกับการมีจุด Checkpoint หลายๆ จุดที่ช่วยให้การค้นหาทำได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ระบบ ELK Stack: โซลูชันครบวงจร

จากที่ได้กล่าวถึง Elasticsearch คืออะไร และมีโครงสร้างการเก็บข้อมูลอย่างไรแล้ว ต่อไปเราจะมาพูดถึงการนำ Elasticsearch ไปใช้งานจริงกัน

• Elasticsearch ทำหน้าที่เก็บข้อมูลหลักของระบบ โดยยิ่งเก็บข้อมูลมากเท่าไหร่ ก็ต้องเพิ่มเครื่อง Elasticsearch ให้รองรับข้อมูลที่มากขึ้น
• Logstash ช่วยปรับแต่งข้อมูลจากต้นทางและประมวลผลข้อมูลก่อนส่งเข้าไปเก็บใน Elasticsearch (เป็น data processing pipeline) เช่น Logstash pipeline
  สามารถเพิ่ม metadata ลงใน log เพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับต้นทาง
• Kibana เป็นเครื่องมือสำหรับการแสดงผลข้อมูลจาก Elasticsearch ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ผ่าน GUI โดยสามารถสร้างแดชบอร์ดเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
  และตั้งการแจ้งเตือน (alert) เพื่อช่วยในการติดตามและตรวจสอบข้อมูลได้สะดวกขึ้น

สรุปง่ายๆ คือ

• Elasticsearch เก็บและค้นหาข้อมูล
• Logstash ปรับแต่งและประมวลผลข้อมูลก่อนส่งเข้า Elasticsearch
• Kibana แสดงข้อมูลจาก Elasticsearch ในรูปแบบกราฟเพื่อการวิเคราะห์

ตัวอย่างการใช้งาน Elasticsearch

• ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ค้นหาสินค้าในคลังสินค้าหรือแสดงผลลัพธ์การค้นหาที่แม่นยำให้ลูกค้า
• ภาคการเงินและธนาคาร ติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมเพื่อตรวจจับความผิดปกติ
• การตรวจสอบระบบ IT วิเคราะห์ Log เพื่อระบุปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ

อีกส่วนสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามคือ Elastic Agent คือเครื่องมือที่ใช้สำหรับรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (เช่น logs, metrics) และส่งไปยัง Logstash
จากภาพด้านล่างตัว Elastic Agent จะถูกติดตั้งบนเครื่องต้นทาง

Elastic Agent เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น จุดเด่นคือช่วยลดความซับซ้อนในการติดตั้งและใช้งาน โดยแทนที่เราต้องติดตั้ง Beats หลายตัว เช่น

• Filebeat สำหรับเก็บ logs
• Metricbeat สำหรับเก็บ metrics

ด้วยการใช้ Elastic Agent ตัวเดียว คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้ง่ายขึ้นและส่งไปยัง Elastic Stack โดยไม่ต้องติดตั้งหลายเครื่องมือ ทำให้การจัดการระบบสะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

จากภาพด้านล่างจะเห็นว่าทาง Elastic มี Integration ให้ใช้กว่า 400 ตัวซึ่งมีความครอบคลุม software ที่นิยมใช้กันทั่วไป เช่น nginx, apache, Kubernetes, kafka เป็นต้น การมี Integration เหล่านี้
ทำให้การติดตั้งและการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ทำได้ง่ายและสะดวก

และหากเรามี Elastic Agent หลายเครื่อง การจัดการ Elastic Agent ด้วย Fleet Server จะเข้ามาช่วยอำนวยความสะดวก

Fleet Server คือระบบจัดการแบบรวมศูนย์ (Centralized Management) สำหรับ Elastic Agent ซึ่งช่วยให้การดูแลและจัดการ Elastic Agent หลายเครื่องทำได้ง่ายขึ้น
โดยผู้ใช้สามารถตั้งค่าและจัดการทุกเครื่องผ่าน Fleet UI โดยไม่ต้องเข้าไปจัดการทีละเครื่อง ทำให้การดูแลระบบขนาดใหญ่สะดวกและลดความยุ่งยากในการจัดการ

อีกหนึ่งส่วนสำคัญที่ช่วยให้ Elastic Agent ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพคือ Agent Policy ซึ่งเป็นการตั้งค่า (Configuration) ที่บอกให้ Elastic Agent รู้ว่าต้องทำอะไรบ้าง เช่น

• การติดตั้ง Integration ระบุว่า Elastic Agent จะต้องเก็บข้อมูลประเภทใด เช่น Logs, Metrics หรือข้อมูลอื่น ๆ
• การตั้งค่า Settings ระบุว่าจะเก็บข้อมูลจากแหล่งไหน เช่น กำหนด path ที่จะเก็บข้อมูล
• การส่งข้อมูล กำหนดว่าจะส่งข้อมูลไปที่ไหน เช่น ส่งตรงไปยัง Elasticsearch หรือส่งไปที่ Logstash ก่อน เพื่อปรับแต่งข้อมูล

Agent Policy ช่วยให้การจัดการ Elastic Agent หลายตัวทำได้ง่ายขึ้น โดยสามารถตั้งค่าและปรับแต่งการทำงานของทุกเครื่องจากที่เดียว
ไม่ต้องเข้าไปปรับแต่งทีละตัว ซึ่งช่วยลดเวลาและความยุ่งยากในการดูแลระบบ

จากภาพเป็นตัวอย่าง  diagram การเชื่อมต่อ Elastic Agent, Fleet Server และ การรับส่ง Policy

ตัวอย่างเช่น หากต้องการติดตามการทำงานของเครื่องที่ใช้งาน MongoDB สามารถสร้าง Agent Policy ที่มี MongoDB Integration ผ่าน Fleet UI บน Kibana และทำการ Deploy Elastic Agent
ลงในเครื่องปลายทางเพื่อเริ่มเก็บข้อมูลและตรวจสอบประสิทธิภาพได้ทันที

เริ่มต้นใช้งาน Elasticsearch กับ Sirisoft

Elasticsearch เหมาะกับธุรกิจที่ต้องจัดการข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง เช่น Logs, Metrics หรือข้อมูลสำคัญทางธุรกิจ ช่วยให้คุณค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
เพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ และนำพาธุรกิจไปสู่ความสำเร็จในยุคดิจิทัล

ทั้งหมดนี้การใช้งาน Elasticsearch ช่วยให้การติดตามและวิเคราะห์ระบบเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะกับธุรกิจที่ต้องการเครื่องมือที่ตอบโจทย์ในการจัดการข้อมูล
จากหลายแหล่ง เช่น logs, metrics, และ ข้อมูลทางธุรกิจ ช่วยให้สามารถค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจมีความแม่นยำและทันสมัย

หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณจัดการข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น Sirisoft พร้อมให้บริการด้าน Infrastructure Optimization และ Digital Transformation
ที่ครอบคลุมทุกความต้องการ ด้วยความเชี่ยวชาญในการพัฒนาโซลูชันแบบ Microservices และ API Integration เราจะช่วยให้คุณนำ Elasticsearch ไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพและตอบโจทย์ธุรกิจในยุคดิจิทัล

เกี่ยวกับ Sirisoft

Sirisoft ผู้ให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศโดยใช้ DevOps Culture เป็นแนวคิดที่ช่วยพัฒนาและดูแลลูกค้าในรูปแบบสมัยใหม่
และให้บริการออกแบบพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ Microservices ในการพัฒนา พร้อมด้วยศักยภาพในการทำงาน
และการบริหารบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน High Code พร้อมให้บริการด้านเทคโนโลยีแบบ end-to-end ในเรื่องของInfrastructure Optimization และ Cyber Security
ไปจนถึง Digital Transformation ที่จะช่วยออกแบบซอฟต์แวร์และโครงสร้างระบบไอทีหลังบ้านคุณให้ตอบโจทย์ธุรกิจ เติบโตได้ไว ขยายได้ทันในทุกโอกาสของโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว 

พลิกโฉมการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย Container และ Kubernetes เร็ว ยืดหยุ่น ปลอดภัย ตอบโจทย์การขับเคลื่อนธุรกิจยุคใหม่

Dec 04, 2024

• Sirisoft
• SRS
• สิริซอฟต์
• Container
• Kubernetes
• Docker
• VirtualMachine
• Cloud

ในกระแสการพัฒนาเทคโนโลยีที่ไม่หยุดนิ่งและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Container และ Kubernetes ได้กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญ
ที่ขับเคลื่อนการพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ให้มีประสิทธิภาพ รวดเร็ว และยืดหยุ่นยิ่งขึ้น บทความนี้จะพาคุณย้อนรอยเส้นทางของเทคโนโลยีทั้งสอง
ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงการเปลี่ยนแปลง พร้อมเจาะลึกถึงบทบาทและความสำคัญของทั้ง Container และ Kubernetes ที่ตอบโจทย์การพัฒนาแอปพลิเคชันยุคใหม่

จาก Chroot สู่ Kubernetes: การเดินทางของ Container

Container ไม่ได้เกิดขึ้นมาทันที แต่เป็นผลมาจากการพัฒนาเทคโนโลยีใน Linux อย่างต่อเนื่อง โดยมีรากฐานมาจากเทคโนโลยีหลัก ๆ ได้แก่
chroot, cgroup และ LXC ซึ่งช่วยในการแยกกระบวนการทำงานของแอปพลิเคชันออกจากกัน ทำให้สามารถจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Docker: จุดเปลี่ยนสำคัญสู่ยุคใหม่ของการพัฒนาแอปพลิเคชัน

Docker ได้เข้ามาเปลี่ยนแปลงวงการ IT อย่างสิ้นเชิง ด้วยการนำเสนอแพลตฟอร์มที่ทำให้การสร้าง, แชร์ และรันแอปพลิเคชันใน Container
เป็นเรื่องง่ายและรวดเร็วขึ้น ทำให้ Docker กลายเป็นมาตรฐานในการพัฒนาและจัดการ Container ทั่วโลก

Kubernetes: ระบบจัดการ Container ที่มีประสิทธิภาพ

เมื่อการใช้ Container ได้รับความนิยมมากขึ้น ความต้องการในการจัดการ Container จำนวนมากในหลาย ๆ ระบบก็เริ่มเกิดขึ้นตามมา
เพื่อให้การจัดการเหล่านี้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ Kubernetes จึงถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อตอบสนองความต้องการนี้โดยเฉพาะ

Kubernetes เป็น ระบบ Orchestration ที่ช่วยในการจัดการและปรับขนาด Container โดยอัตโนมัติ มันสามารถจัดการการกระจายงานของ Container
บนเครื่องหลาย ๆ เครื่องได้อย่างยืดหยุ่น รวมถึงการตรวจสอบสถานะของ Container และการปรับขนาดเพื่อรองรับการใช้งานที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง
โดยอัตโนมัติซึ่งช่วยให้การดำเนินงานในระบบขนาดใหญ่เป็นไปได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

ข้อดีของ Container และ Kubernetes

• ความยืดหยุ่น: ปรับขนาดแอปพลิเคชันได้ตามความต้องการเพื่อรองรับการเติบโตและการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
• ความเร็ว: กระบวนการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันมีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น
• ประสิทธิภาพ: ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ได้อย่างคุ้มค่า ลดการสิ้นเปลืองและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
• ความน่าเชื่อถือ: ระบบมีความเสถียรและสามารถกู้คืนได้อย่างรวดเร็ว
• ความสามารถในการทำงานร่วมกัน: สามารถเชื่อมต่อและทำงานร่วมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ ได้อย่างไร้รอยต่อ เพิ่มความคล่องตัวในทุกการดำเนินงาน

เทคโนโลยี Container และ Kubernetes ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยมีแนวโน้มที่น่าสนใจดังนี้

1. การผสานรวมกับ Cloud Native:
   Container และ Kubernetes จะเป็นส่วนสำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน Cloud Native ช่วยให้องค์กรพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันได้เร็วและยืดหยุ่น
2. รองรับ Multi-Cloud:
   กำลังพัฒนาเพื่อให้รองรับการจัดการ Application ในหลาย Cloud และ Edge Computing ได้อย่างราบรื่น ช่วยให้องค์กรสามารถปรับตัว
   เข้ากับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
3. AI และ Machine Learning:
   Kubernetes จะผสมผสานกับ AI และ Machine Learning เพื่อให้สามารถปรับตัวอัตโนมัติและลดภาระการจัดการ
4. การผสมผสานกับ Virtual Machines (VMs):
   เทคโนโลยี KubeVirt ช่วยให้ Kubernetes จัดการทั้ง Container และ VM ได้ในแพลตฟอร์มเดียว ทำให้ใช้งานได้หลากหลาย

โดยรวมแล้วทั้งสองเทคโนโลยี Container และ Kubernetes ได้เปลี่ยนแปลงวงการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างพลิกโฉม ด้วยความสามารถ
ที่ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่น ความรวดเร็ว และประสิทธิภาพของระบบโครงสร้างพื้นฐาน ให้ธุรกิจสามารถปรับขนาดและบริหารจัดการแอปพลิเคชันได้ง่ายขึ้น
บนหลายแพลตฟอร์ม ช่วยให้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้เร็วกว่าเดิม และเสริมศักยภาพในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

Sirisoft ผู้ให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศโดยใช้ DevOps Culture เป็นแนวคิดที่ช่วยพัฒนาและดูแลลูกค้าในรูปแบบสมัยใหม่
และให้บริการออกแบบพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ Microservices ในการพัฒนา พร้อมด้วยศักยภาพในการทำงาน
และการบริหารบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน High Code พร้อมให้บริการด้านเทคโนโลยีแบบ end-to-end ในเรื่องของInfrastructure Optimization และ Cyber Security
ไปจนถึง Digital Transformation ที่จะช่วยออกแบบซอฟต์แวร์และโครงสร้างระบบไอทีหลังบ้านคุณให้ตอบโจทย์ธุรกิจ เติบโตได้ไว ขยายได้ทันในทุกโอกาสของโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว 

Red Hat OpenShift ตอบโจทย์การพัฒนา Application ในปัจจุบันได้อย่างไร? ความเหมาะสมในการใช้งานกับ VM ที่ธุรกิจควรรู้

Nov 26, 2024

• Sirisoft
• SRS
• สิริซอฟต์
• Container
• OpenShift
• Kubernetes
• Microservices
• Cloud

เมื่อเทคโนโลยี Cloud Native กลายเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาแอปพลิเคชัน
และกำลังได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย Red Hat OpenShift ก็เป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์ม
ที่ได้รับความสนใจจากนักพัฒนาและองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลก ด้วยความสามารถในการจัดการ
Container และ Kubernetes ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้การพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันมีความยืดหยุ่นและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) คืออะไร?

Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) เป็นแพลตฟอร์มจัดการ Container ที่พัฒนาโดย Red Hat
โดยใช้พื้นฐานจาก Kubernetes พร้อมเสริมฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยลดความซับซ้อน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง,
ทดสอบ และปรับใช้แอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการจัดการ Infrastructure

OCP ไม่เพียงแค่ช่วยจัดการ Container เท่านั้น แต่ยังรองรับการทำงานในสถาปัตยกรรม Hybrid Cloud และ Multi Cloud
ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่หลากหลาย ทั้ง Private Cloud และ Public Cloud ได้อย่างไร้รอยต่อ
พร้อมมอบความยืดหยุ่นในการปรับใช้ทรัพยากรตามความต้องการของแต่ละธุรกิจ

เหตุผลที่นักพัฒนาควรเลือก Red Hat OpenShift

1. รองรับกระบวนการ DevOps และ CI/CD ครบวงจร

Red Hat OpenShift รองรับกระบวนการ DevOps อย่างเต็มรูปแบบ ตั้งแต่การเขียนโค้ด การสร้าง Image
ไปจนถึงการ Deploy แอปพลิเคชัน ทำให้นักพัฒนาสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

2. Source-to-Image

ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง Container Image ได้ง่ายดายโดยตรงจาก Source Code อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
ช่วยลดขั้นตอนในการสร้างและจัดการ Image

3. Serverless Computing

สร้างฟังก์ชันแบบ Serverless ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้สามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันได้ตามความต้องการ
ได้อย่างอัตโนมัติ เพิ่มความสะดวกและประหยัดทรัพยากร

4. รองรับภาษาโปรแกรมหลากหลาย

OpenShift รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยภาษาโปรแกรมยอดนิยม เช่น Java, Node.js, Python, Ruby
และ Go ทำให้นักพัฒนาสามารถเลือกเครื่องมือและภาษาโปรแกรมที่เหมาะสมกับโปรเจกต์ได้อย่างอิสระ

5. เครื่องมือสำหรับ Debugging และ Troubleshooting

มีเครื่องมือที่ช่วยในการแก้ไขปัญหาและดีบักแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การตรวจสอบประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์ Log ไปจนถึงการ Debug Container ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาได้รวดเร็ว

6. ความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง

OCP ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน มีระบบรักษาความปลอดภัยโดยมีระบบรักษาความปลอดภัย
ในระดับองค์กร เช่น การจัดการสิทธิ์ผู้ใช้งาน การควบคุมการเข้าถึง และการสแกน Container Image เพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

7. สนับสนุนจาก Red Hat

ด้วยการสนับสนุนจาก Red Hat ซึ่งเป็นบริษัทผู้เชี่ยวชาญด้าน Open Source ทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึง
ทรัพยากรและการสนับสนุนได้อย่างครบครัน ทำให้องค์กรมั่นใจได้ว่าจะสามารถแก้ปัญหาและพัฒนาได้อย่างต่อเนื่อง

OpenShift Container Platform (OCP) กับการใช้ร่วมกับ Virtual Machines (VMs)

ทั้งสองเทคโนโลยีทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ฟีเจอร์ KubeVirt ซึ่งเป็นส่วนขยายของ
Kubernetes ที่ช่วยให้ OCP สามารถบริหารจัดการ VM ควบคู่ไปกับ Container ได้ในแพลตฟอร์มเดียว
ทำและให้สามารถปรับใช้ระบบงานได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

การปรับแต่งและการเชื่อมต่อที่ลงตัว

OpenShift Container Platform (OCP) มีความยืดหยุ่นในการปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการ
ของแต่ละองค์กรพร้อมรองรับการบูรณาการกับเทคโนโลยีและเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Istio, Prometheus,
และ Grafana ทำให้สามารถสร้างระบบที่ตอบโจทย์ได้อย่างครบถ้วน

ตัวอย่างการใช้งาน

• สร้างแอปพลิเคชันแบบ Microservices: แยกแอปพลิเคชันออกเป็นส่วนย่อย (Microservices)
  แล้วปรับใช้บน OCP เพื่อให้การพัฒนาและปรับปรุงแอปพลิเคชันเป็นไปได้อย่างรวดเร็ว
• ปรับใช้ Machine Learning Models: นำโมเดลที่พัฒนาจาก Machine Learning ไปสู่การใช้งานจริงใน Production อย่างมีประสิทธิภาพ
• สร้างแพลตฟอร์มในรูปแบบ PaaS: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น

สุดท้ายแล้ว Red Hat OpenShift เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังและครบครันสำหรับการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน
แบบ Containerized ด้วยความสามารถในการสนับสนุนกระบวนการ DevOps การจัดการความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพสูง
และการสนับสนุนจาก Red Hat ที่เชื่อถือได้ ทำให้ OCP เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับปรุง
กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในยุคที่เทคโนโลยี Cloud Native กำลังเติบโต

Sirisoft ผู้ให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศโดยใช้ DevOps Culture เป็นแนวคิดที่ช่วยพัฒนาและ
ดูแลลูกค้าในรูปแบบสมัยใหม่ และให้บริการออกแบบพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ Microservices
ในการพัฒนา พร้อมด้วยศักยภาพในการทำงานและการบริหารบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน High Code
พร้อมให้บริการด้านเทคโนโลยีแบบ end-to-end ในเรื่องของ Infrastructure Optimization และ Cyber Security
ไปจนถึง Digital Transformation ที่จะช่วยออกแบบซอฟต์แวร์และโครงสร้างระบบไอทีหลังบ้านคุณ
ให้ตอบโจทย์ธุรกิจ เติบโตได้ไว ขยายได้ทันในทุกโอกาสของโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว